Динамические модели в биологии

Реестр моделей

Модели в экологии

Модели водных экосистем

Математический аппарат моделирования водных экосистем
Метод покомпонентного расщепления на основе схем Кранка - Николсона. Случай

Пусть в задаче (1.1) - (1.2) оператор А зависит от времени и его можно представить в виде суммы положительно полуопределенных матриц: , , , имеющих достаточно гладкие по t элементы. Рассмотрим аппроксимации этих матриц на временном интервале  в форме . Схема покомпонентного расщепления для однородной задачи (1.1) - (1.2) имеет вид

 

                                             (17)

 

Эту систему разностных уравнений без вспомогательных функций  на промежуточном временном слое  можно привести к одному операторному уравнению

 

,                                                                  (18)

 

где

 

.                              (19)

 

Пусть выполнено условие

 

,                                                             (20)

 

Тогда схема (17) абсолютно устойчива. Она обладает вторым порядком аппроксимации по , если  и  коммутируют и первым, если  и  не коммутируют. Действительно, разложим оператор  по степеням : . Если операторы  коммутируют, то есть , то разложение  можно записать в виде . Тогда уравнение (18) запишется в виде

 

                                            (21)

 

или

 

.                                            (22)

 

Подставляя в последнее равенство выражение  из (21), имеем

 

.

 

Сравнивая эту схему со схемой Кранка - Николсона (8), заключаем, что порядок аппроксимации схемы (17) отличается от порядка аппроксимации схемы (8) на величину . Следовательно, в случае  схема (17) обладает вторым порядком аппроксимации по , если же , схема (17) обладает только первым порядком аппроксимации. Абсолютная устойчивость схемы (17) следует из неравенства

 

 

и оценок , вытекающих их леммы Келлога.

Схема (17) реализуется следующим образом:

 

                                (23)

 

Если разбиение исходного оператора А на сумму двух операторов осуществлено так, что возможно эффективное решение уравнений с матрицами , то и реализация всего алгоритма будет эффективной.

 

Дополнительная информация:

 

В начало

© 2001-2024 Кафедра биофизики МГУ