В конечномерном гильбертовом пространстве Н рассмотрим неоднородную задачу (3.1) - (3.2)
в ,,
при t = 0.
при двухкомпонентном расщеплении на два постоянных неотрицательных оператора , . Для приближенного решения исходной задачи построим двухслойную разностную схему, которая имеет канонический вид (Самарский, Вабищевич, 1999)
. (72)
Факторизованная схема соответствует выбору оператора в виде , где . При таком задании каждый из операторов соответствует использованию обычной схемы с весами для отдельного операторного слагаемого. Вычислительная реализация факторизованной схемы связана с решением двух задач:
(73)
При расщеплении по пространственным переменным в двухмерной параболической задаче последовательно решаются одномерные задачи, связанные с дифференциальным оператором по соответствующему направлению. В некоторых случаях и схемы переменных направлений записываются в виде факторизованных схем.
Прямое исследование устойчивости факторизованных схем на основе проверки необходимых и достаточных условий затруднено в силу несамосопряженности операторов, неположительности оператора . Поэтому обычно пытаются доказывать устойчивость схемы в более сложных нормах. Пусть в факторизованной схеме - постоянные операторы. Тогда при схема безусловно устойчивая и для решения имеет место априорная оценка
. (74)
Запишем каноническую схему (72) в следующем виде: . Отсюда получим
. (75)
Добавим и вычтем из правой части (75) слагаемое, равное , что дает
. (76)
Принимая во внимание , получим
(77)
Обозначим и перепишем (76) в виде
. (78)
С учетом (77) для оператора Q получим представление
.
В силу этого запишем Q в виде
(79)
где
(80)
В силу леммы Келлога из (80) получим, что . С учетом (79) не превосходит единицы и норма оператора Q, поэтому из (78) следует неравенство при всех . Тем самым приходим к доказываемой оценке (74) для разностного решения.
На основе полученной оценки устойчивости показано, что при факторизованная схема сходится со вторым порядком точности по , а при - с первым.
Для построения безусловно устойчивых факторизованных схем в настоящее время широко используется принцип регуляризации разностных схем (Самарский, 1967).
Дополнительная информация:
© 2001-2024 Кафедра биофизики МГУ